Автоматична звітність

Завершено Реальний проєкт
n8nAPIGmail

Три розклади — щодня, щотижня і щомісяця — самостійно забирають дані про продажі з API магазину і надсилають директору та менеджерам один Excel-звіт з кількома аналітичними розрізами та порівнянням до попереднього періоду.

Аналітика продажів під контролем
Було
Менеджер вручну збирав дані з адмінки в Excel — без порівняння з попереднім періодом і без єдиної картини по всіх розрізах
→
Стало
Три розклади самі збирають дані з API і надсилають готовий Excel-звіт з аналітикою й порівнянням періодів
10 годвивільненого часу щотижня
12 аркушіваналітики в одному файлі

Контекст і вихідна точка

Щоб побачити, як йдуть продажі за день, тиждень чи місяць, менеджеру потрібно було збирати їх з адмінки магазину вручну в excel— без готового порівняння з попереднім періодом і без єдиної картини по всіх розрізах одразу (воронка статусів, категорії, оплата, джерела, доставка, асортимент, повернення).

Проблема

Рішення

Три розклади (щодня о 10:00, щопонеділка о 10:00 — за минулий тиждень, 1-го числа о 10:00 — за минулий місяць) автоматично заходять в API магазину, забирають замовлення, повернення та дані по асортименту за потрібний період, рахують усі показники в порівнянні з попереднім таким самим періодом і збирають результат в один Excel-файл з кількома аркушами.

Готовий файл і коротке текстове зведення йдуть на email директору й менеджеру. Є також ручний запуск із вибором конкретного періоду (день/тиждень/місяць) — наприклад, щоб підняти звіт за довільну минулу дату.

Логіка системи

Розклад (день / тиждень / місяць)→ авторизація в API магазину→ вивантаження замовлень, повернень і асортименту за період→ розрахунок показників з порівнянням до попереднього періоду→ збірка Excel з кількома аркушами→ email директору і менеджеру

Конфігурація

Процес

  1. 1Авторизація (HTTP Request login): отримує токен доступу до API магазину.
  2. 2Збір даних (Code Get report data): вивантажує замовлення, їх точні поточні статуси, повернення та залишки по категоріях за потрібний період — із запасом по датах, щоб не втратити замовлення, яке оформили раніше, а статус продажу отримало вже в періоді звіту.
  3. 3Розрахунок і збірка звіту (Code Build Excel report): рахує виручку, середній чек, конверсію, воронку статусів, розподіл за категоріями, товарах, способах оплати, джерелах трафіку, доставці та асортименту, враховує повернення — і порівнює кожен показник з попереднім таким самим періодом. Усе зводиться в один Excel-файл з окремими аркушами плюс коротке HTML-зведення для тіла листа.
  4. 4Надсилання (Send report): готовий звіт і коротке зведення йдуть директору й менеджеру на email.

Результати

0
автоматичні звіти
0
аналітичних аркушів
0
год вивільненого часу щотижня
  • Кількісно: економія часу — близько 10 годин на тиждень, які раніше йшли на ручний збір даних з адмінки й побудову звітів; 3 автоматичні звіти (день / тиждень / місяць) і 12 аналітичних аркушів в одному файлі за один запуск
  • Якісно: директор одразу бачить динаміку порівняно з попереднім періодом і повну картину по продажах, без додаткових запитів до менеджера
Директор бачить готову аналітику продажів

Ключові особливості

Три розклади (день / тиждень / місяць) · Порівняння з попереднім періодом · 12 аналітичних аркушів в одному Excel · Ручний запуск з вибором періоду · Email-розсилка директору й менеджеру

Інструменти

n8nAPIGmail

Схема воркфлоу

Схема n8n-воркфлоу автоматичної звітності
✦ЗВІТИ БЕЗ РУЧНОЇ РОБОТИ

Маєте схожу задачу?

Обговоримо на безкоштовній діагностиці, а через день надішлю орієнтовну оцінку.

Записатися на діагностику